Руководитель проектов (менеджер проектов) помогает реализовать бизнес-идею и создавать готовое решение, цифровой продукт (интернет-сайт, интернет-магазин, мобильное приложение и многое другое). Именно он отвечает за то, чтобы проект был закончен в срок и соответствовал требованиям заказчика. Это не всегда простая, но всегда очень интересная работа.

На этой программе мы вас научим как быть Руководителем проектов (Менеджером проекта) и Менеджером продукта. Дадим самые актуальные технологии управления проектами, а также научим разрабатывать разные ИТ-продукты без программирования от идеи до реализации.

Эффективные менеджеры проектов всегда востребованы в разных отраслях: IT, ритейла, образование, бизнес, финансы . Именно эта профессия позволяет зайти в сферу ИТ тем, кто не хочет заниматься непосредственно программированием.

Три большие идеи нашей программы:
1. Актуальные методологии управления проектами.
2. Nocode - реальная разработка ИТ-продуктов без программирования.
3. Юридические основы работы в цифровой среде.

Программа профессиональной переподготовки «Управление и правовое сопровождение ИТ-проектов (NOCODE&LEX)» разработана на основе профессионального стандарта 06.016 «Руководитель проектов в области информационных технологий».  При успешном освоении программы присваивается новая квалификация  «Руководитель проектов в области информационных технологий».

Целью программы является формирование у слушателей цифровых компетенций в области информационных технологий, а именно применение принципов и основ алгоритмизации, проектирование бизнес-процессов предприятия, применение стандартов и методик проектного управления.

Вы научитесь:

• Применять принципы и основы алгоритмизации. 
• Осуществлять выявление и описание текущих бизнес-процессов AS-IS, в т.ч. моделировать требования к решению в соответствии с выбранными подходами для получения целевого процесса TO-BE. 
• Проводить декомпозицию работ в соответствии с полученными требованиями и целевым видением готового продукта. 
• Осуществлять планирование проекта в соответствии с полученным заданием и целевым видением продукта. 
• Осуществлять мониторинг и управление работами проекта в соответствии с установленными регламентами. 
• Проводить работу с заинтересованными сторонами проекта в области ИТ в соответствии с полученным заданием. 
• Осуществлять идентификацию рисков проектов в области ИТ в соответствии с полученным заданием РО8. Запускать и обеспечивать коммерческие ИТ-проекты в соответствии с законодательством. 
• Вести информационные сетевые ресурсы в соответствии с законодательством. 
• Понимать и применять способы защиты интеллектуальной собственности в Интернете. 
• Правомерными способами формировать удаленную команду ИТ-проекта.

Модули:
1. "Секретариат", 18 часов, очно
2."Генеральная Ассамблея: делегаты", 18 часов, очно;
3."Генеральная Ассамблея: журналисты", 18 часов, очно;
4."Совет Безопасности: делегаты", 18 часов, очно;
5."Совет Безопасности: журналисты", 18 часов, очно.

Для сотрудников СФУ обучение БЕСПЛАТНО

Настоящая программа разработана, чтобы дать слушателям хорошее понимание концепций науки о данных и основам машинного обучения.
Вы узнаете, как использовать Python, который является одним из самых популярных языков для науки о данных и машинного обучения. Этот курс научит вас использовать Python для анализа данных, визуализации данных, машинного обучения и научных вычислений. Вы узнаете о больших наборах данных, matplotlib для визуализации, линейной алгебре в numpy, теории вероятностей в scipy, введении в pandas и, наконец, о машинном обучении с помощью scikit-learn. Этот курс предназначен для тех, кто хочет начать и продолжить карьеру в области науки о данных, машинного обучения или смежных областях.

Программа повышения квалификации «Аналитика больших данных на Python» нацелена на повышение профессионального уровня слушателей в области обработки различного рода данных в соответствии с профессиональным стандартом «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», утвержденного приказом Минтруда России от 04.02.2021 г. № 39н.

Также, настоящая программа ориентирована на приобретение знаний о статистических подходах построения гипотез и их проверки методами математической статистики. В результате слушатели смогут применять полученные знания о методах подготовки данных, а также приобретут навыки обработки, анализа и визуализации данных с использованием языка программирования Python.

Для сотрудников СФУ обучение БЕСПЛАТНО.

Искусственный интеллект — передовое направление развития науки по моделированию интеллектуальной деятельности.

Данный курс предназначен для знакомства с базовыми идеями и принципами области, и ставит целью познакомить учащихся с подходами, моделями и архитектурами, связанными с искусственным интеллектом в задачах обработки изображений и текстов.

В ходе курса учащиеся получат навыки использования уже готовых глубоких нейронных сетей для решения различных задач, таких как анализ настроений, машинный перевод, генерация изображений и многое другое. А также овладеют соответствующим понятийным аппаратом для понимания и использования в научной и практической деятельности.

Настоящая программа повышения квалификации предназначена для широкого круга слушателей, интересующихся искусственным интеллектом и машинным обучением.

Программа будет интересна работникам образовательных организаций, занимающихся как руководством и администрированием основных образовательных программ: директорам институтов, заместителям директоров по учебной работе, заведующим кафедрами, руководителям магистерских программ, так и педагогическим работникам планирующим реализовывать учебный процесс на программе, реализующейся с применением исключительно ЭО и ДОТ.

На программе они приобретут инструментарий, который позволит диверсифицировать образовательный портфель своего учебного подразделения, расширить возможности набора студентов и найма преподавателей за счет применения дистанционных образовательных технологий. На программе мы расскажем, как создать онлайн-программу «с нуля» и «под ключ».

Полезные знания и умения получат на программе и представители профессорско-преподавательского состава. Они научатся проектировать дисциплину, реализующуюся с применением исключительно ЭО и ДОТ; использовать различные синхронные и асинхронные формы организации контактной работы; осуществлять информационную и мотивационную поддержку студентов при удаленном формате обучения; использовать современные инструменты и сервисы (в том числе доступные в бесплатных версиях) для формирования контента дисциплины и форм контроля; создавать промо-ролики своих дисциплин, в том числе и для создания и продвижения «личного бренда» преподавателя; узнают правовые возможности преподавательской удаленной работы.

Практический курс для опытных поваров и тех, кто проводит банкетные мероприятия и хочет разнообразить свое меню. Наши шефы-
преподаватели поделятся с вами своими уникальными рецептами фуршетных закусок и блюд. В результате вы получите сборник отработанных рецептур, позволяющих реализовать оригинальное и эргономичное меню с высокой маржинальностью.

Фуршетные закуски, холодные и горячие закуски, банкетные блюда и их подача.

Узнаете о сложностях, с которыми можно столкнуться при работе с фуршетными мероприятиями.

Программа разработана с учетом современных тенденций психологии менеджмента, психологии личности, социальной психологии и дает прикладные инструменты по построению карьеры. Особое внимание уделено технологиям обучения взрослых.
В результате освоения программы повышения квалификации слушатели смогут:
- Разрабатывать стратегические проекты в области своей функциональной деятельности с использованием современных моделей и практик менеджмента.
- Подготавливать документы по учету и движению персонала организации.
- Организовывать проведение аттестации персонала с учетом развития кадрового потенциала.
- Проектировать программы по развитию персонала, включающие мероприятия по обучению персонала с использованием эффективных методов и инструментов.