В рамках курса "Аналитика данных и машинное обучение в научных исследованиях" участники получат глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения, начиная с основ языка Python и заканчивая сложными концепциями глубокого обучения. Курс охватывает важные темы, такие как предварительная обработка и разведочный анализ данных, задачи классификации, регрессии и кластеризации, а также методы построения деревьев решений и ансамблей моделей. Слушатели также познакомятся с рекомендационными системами и различными архитектурами нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные. Практические занятия помогут закрепить теоретические знания, а итоговая аттестация позволит продемонстрировать приобретенные навыки в области аналитики данных и машинного обучения.

Обращаем ваше внимание!
Если вы являетесь студентом Вуза, то можете обучиться в рамках проекта "Цифровая кафедра" БЕСПЛАТНО.
С условиями проекта и записью можете ознакомиться по ссылке - https://digit.sfu-kras.ru/