Цифровая обработка сигналов находит широкое применение во многих областях современной индустрии: от телекоммуникаций до медицинской диагностики, от автоматизации производства до разработки мультимедийных систем. В основе этой технологии лежат алгоритмы, позволяющие извлекать полезную информацию из разнообразных сигналов – механических, электрических, электромагнитных, оптических, а также из данных изображений, видео, аудио и медицинских исследований. Новейшие разработки в области глубокого обучения и нейронных сетей произвели революцию в обработке и анализе данных, значительно расширив возможности и инструментарий для эффективной работы с цифровыми сигналами.

Программа повышения квалификации "Глубокое обучение в задачах цифровой обработки сигналов и изображений" направлена на освоение этих передовых технологий. Она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и инженеров, заинтересованных в применении машинного обучения и искусственного интеллекта в решении актуальных задач обработки сигналов и изображений. Участники программы освоят современные методы машинного и глубокого обучения, научатся разрабатывать и обучать свои собственные нейронные сети, а также познакомятся с последними исследованиями в области компьютерного зрения и обработки звука.
Программа даст участникам ключевые навыки для реализации инновационных проектов и лидерства в области цифровой обработки сигналов и изображений. Они научатся решать реальные задачи, адаптироваться к изменениям в технологиях и вносить вклад в технологический прогресс, становясь востребованными специалистами в высокотехнологических отраслях.