Аналитика данных на Python
5000,00 ₽
c 01.03.2024 по 03.05.2024
Дистанционно
48 часов
План обучения
Свободно мест
без ограничений
Сложность обучения
Выдаваемый документ
Удостоверение о повышении квалификации
Для кого эта программа
Для всех, Сотруднику других вузов, Сотруднику сторонней организации, Сотруднику СФУ, Студенту других вузов, Студенту СФУ

Для сотрудников СФУ обучение БЕСПЛАТНО

Настоящая программа разработана, чтобы дать слушателям хорошее понимание концепций науки о данных и основам машинного обучения.
Вы узнаете, как использовать Python, который является одним из самых популярных языков для науки о данных и машинного обучения. Этот курс научит вас использовать Python для анализа данных, визуализации данных, машинного обучения и научных вычислений. Вы узнаете о больших наборах данных, matplotlib для визуализации, линейной алгебре в numpy, теории вероятностей в scipy, введении в pandas и, наконец, о машинном обучении с помощью scikit-learn. Этот курс предназначен для тех, кто хочет начать и продолжить карьеру в области науки о данных, машинного обучения или смежных областях.

Программа повышения квалификации «Аналитика больших данных на Python» нацелена на повышение профессионального уровня слушателей в области обработки различного рода данных в соответствии с профессиональным стандартом «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», утвержденного приказом Минтруда России от 04.02.2021 г. № 39н.

Также, настоящая программа ориентирована на приобретение знаний о статистических подходах построения гипотез и их проверки методами математической статистики. В результате слушатели смогут применять полученные знания о методах подготовки данных, а также приобретут навыки обработки, анализа и визуализации данных с использованием языка программирования Python.

Преподаватели

Антамошкин Олеслав Александрович

ФГАОУ ВО СФУ, Институт Космических и Информационных Технологий, Кафедра прикладной информатики, Профессор

Михалев Антон Сергеевич

ФГАОУ ВО СФУ, Институт Космических и Информационных Технологий, Кафедра прикладной информатики, Научно-учебная лаборатория программного обеспечения Кафедра программной инженерии Институт космических и информационных технологий, Старший преподаватель

Пересунько Евгения Олеговна

ФГАОУ ВО СФУ, Институт Космических и Информационных Технологий, Кафедра прикладной информатики, Ассистент

Пересунько Павел Викторович

ФГАОУ ВО СФУ, Институт Космических и Информационных Технологий, Кафедра прикладной информатики, Научно-учебная лаборатория программного обеспечения Кафедра программной инженерии Институт космических и информационных технологий, Старший преподаватель

Сомов Антон Константинович

ФГАОУ ВО СФУ, Офис развития научной деятельности, Лаборатория искусственного интеллекта, Инженер-исследователь

Есть вопрос?

Лукьянова Татьяна Михайловна

ФГАОУ ВО СФУ, Научно-образовательный центр Институт непрерывного образования, Отдел организации и сопровождения программ дополнительного профессионального образования, Ведущий специалист