Набор слушателей завершен
Для сотрудников СФУ обучение БЕСПЛАТНО
Настоящая программа разработана, чтобы дать слушателям хорошее понимание концепций науки о данных и основам машинного обучения.
Вы узнаете, как использовать Python, который является одним из самых популярных языков для науки о данных и машинного обучения. Этот курс научит вас использовать Python для анализа данных, визуализации данных, машинного обучения и научных вычислений. Вы узнаете о больших наборах данных, matplotlib для визуализации, линейной алгебре в numpy, теории вероятностей в scipy, введении в pandas и, наконец, о машинном обучении с помощью scikit-learn. Этот курс предназначен для тех, кто хочет начать и продолжить карьеру в области науки о данных, машинного обучения или смежных областях.
Программа повышения квалификации «Аналитика больших данных на Python» нацелена на повышение профессионального уровня слушателей в области обработки различного рода данных в соответствии с профессиональным стандартом «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», утвержденного приказом Минтруда России от 04.02.2021 г. № 39н.
Также, настоящая программа ориентирована на приобретение знаний о статистических подходах построения гипотез и их проверки методами математической статистики. В результате слушатели смогут применять полученные знания о методах подготовки данных, а также приобретут навыки обработки, анализа и визуализации данных с использованием языка программирования Python.